3 Formas de Mejorar la Experiencia del Cliente con Ofertas Atractivas
Las ofertas y promociones son elementos clave para impulsar las ventas minoristas, especialmente entre los millennials. Existen nuevas formas de reducir la incertidumbre en la planificación de ofertas.
A los consumidores les fascinan las ofertas especiales. Representan una válvula de escape financiera en tiempos de incertidumbre económica, pero sus beneficios van más allá del ahorro y los presupuestos. Según un estudio de 2015, recibir un cupón en línea provoca la misma respuesta neuroquímica que una interacción social positiva.
Los efectos positivos no se limitan a esto. Las ofertas especiales ejercen una influencia significativa en el comportamiento del consumidor al mejorar la satisfacción, fortalecer conexiones más profundas y aumentar los beneficios. Según una encuesta en el 2018 de RetailMeNot, cuatro de cada cinco encuestados consideran encontrar una buena oferta como parte integral de su proceso de compra, mientras que un impresionante noventa y tres por ciento afirmó que repetiría una compra con un minorista que ofrece buenos descuentos.
La importancia de las ofertas crece al considerar la próxima generación de consumidores: los millennials. En la misma encuesta, siete de cada diez encuestados de dieciocho a treinta y cuatro años mencionaron que no pueden concluir una compra sin buscar previamente una oferta o descuento. Ocho de cada nueve dijeron que encontrar una oferta para una marca o minorista desconocidos los motivaría a realizar una compra inicial.
Desafíos con los Datos
Si las ofertas y promociones son tan cruciales, ¿por qué los directores de marketing y los planificadores de productos necesitan ayuda para implementarlas correctamente? La respuesta radica en la abrumadora cantidad de datos disponibles hoy en día. La magnitud de los datos de productos y compras hace prácticamente imposible planificar manualmente la oferta ideal.
Tomemos los datos de productos como ejemplo. Para cada uno de los miles de productos que maneja un minorista, existen cientos, sino miles, de puntos de datos individuales, desde información de productos almacenada en un PIM hasta imágenes y otros activos en un DAM, y sistemas adicionales para precios e inventarios.
Aunque idealmente todas estas fuentes de datos estarían altamente estructuradas e interconectadas, incluso con datos bien organizados, encontrar la oferta perfecta entre millones de puntos de datos sigue siendo un desafío similar a buscar una aguja en un pajar. En tales casos, a menudo la única opción es confiar en el juicio intuitivo.
El otro lado del problema de los datos involucra el comportamiento de compra de los clientes. Parte de este comportamiento está estructurado, especialmente si las compras se realizan a través de programas de fidelización, pero una gran parte es no estructurada, como comentarios de clientes y reseñas de productos. Esto presenta un nuevo desafío, ya que gran parte de estos datos proviene de dispositivos inteligentes, canales para campañas de marketing y ofertas especiales. A menudo, los directores de publicidad y marketing no tienen el tiempo o los recursos para crear ofertas personalizadas y específicas para cada individuo.
Paso 1: Solucionar el Atasco de Datos
La primera medida para abordar los problemas con PIM/DAM es asegurar la consistencia de datos en todas las operaciones de marketing de un minorista. Esto resulta ser un desafío considerable, dado que muchos datos provienen de fabricantes que pueden tener diferentes etiquetas para los campos de datos o incluso información faltante. Afortunadamente, plataformas como LAGO (junto con nuestros servicios de gestión de bases de datos) pueden ayudar a los minoristas a establecer una “fuente única de verdad” en todas sus fuentes de datos.
Una vez que los datos de productos y activos están integrados, el minorista puede garantizar que cada elemento de su campaña promocional sea coherente y libre de errores en todos los canales de medios. Esto es crucial no solo para los catálogos impresos, donde a menudo se requieren múltiples versiones para cumplir con necesidades geográficas o demográficas específicas, sino también para los diversos canales de publicación digital. Sin una plataforma de marketing multicanal consistente, la creación de ofertas precisas puede consumir mucho tiempo.
Paso 2: Crear Experiencias Personalizadas
El crecimiento de los sistemas de comercio electrónico y móviles presenta tanto desafíos como oportunidades para los minoristas. Los dispositivos móviles han emergido como canales bidireccionales poderosos para descubrir, comprar y discutir productos, ya sea desde casa o en la tienda. Cuando se utilizan de manera estratégica y respetando la privacidad del cliente, los datos generados pueden emplearse para crear mensajes personalizados, ofrecer recomendaciones y proporcionar precios y promociones especiales sobre productos adquiridos con regularidad.
Los datos del cliente son invaluables para establecer comunicaciones personalizadas uno a uno o mediante “marketing directo individualizado“. Este sistema combina comportamientos y preferencias conocidos con datos e imágenes de productos relevantes, proporcionando salidas consistentes y sin errores a través de canales impresos y digitales. Con el tiempo, los mensajes personalizados y cualquier oferta especial o promoción adaptada al cliente pueden perfeccionarse basándose en las compras posteriores.
Paso 3: Aprovechar los Datos a Tu Favor
Históricamente, la planificación de ofertas especiales ha dependido en gran medida de la intuición y la suerte. Sin embargo, incluso cuando los planificadores de mercancías son expertos en crear ofertas atractivas, el tiempo disponible para planificar estas ofertas en múltiples canales y con una variedad tan amplia de productos es limitado.
Afortunadamente, el volumen creciente de datos disponibles, gestionados de manera efectiva, puede convertirse en la solución. El flujo de trabajo colaborativo de Comosoft permite a los planificadores de campañas, creativos y tomadores de decisiones colaborar utilizando una plataforma virtual para visualizar páginas y seleccionar productos óptimos para destacar en las ofertas especiales de la campaña. Los datos integrados de PIM y DAM respaldan este proceso, facilitando la toma de decisiones basada en precios, márgenes, inventarios y otros factores críticos. Los resultados se transfieren automáticamente a departamentos de diseño y producción para su ejecución en canales impresos y digitales. Y esto es solo el comienzo.
La inteligencia artificial (IA) puede utilizar cualquier tipo de datos para entrenar sistemas en la identificación de patrones significativos y en la recomendación de acciones, ya sea bajo la supervisión humana o de manera autónoma. En un caso de estudio reciente, la IA planificó y optimizó con éxito las promociones minoristas. Utilizando datos de entrenamiento de LAGO de Comosoft y una herramienta de IA de DecaSIM, una cadena de supermercados aumentó la participación del cliente en sus campañas publicitarias, incrementando las ventas y los ingresos en aproximadamente un ocho por ciento. La herramienta de IA detectó patrones de compra significativos y, al retroalimentar estas conclusiones en LAGO, identificó productos relacionados para destacar en promociones especiales durante la campaña.
Ya no es necesario depender de la suerte al planificar ofertas y mercancías. Al analizar los comportamientos de compra generales y regionales, así como la respuesta a ofertas anteriores, los modelos de IA pueden guiar a los profesionales del marketing minorista a través del mar de datos hacia estrategias confiables para planificar ofertas efectivas y fomentar la lealtad del cliente.
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El principal objetivo para los directores de publicidad y marketing minorista sigue siendo el mismo que hace décadas: crear una experiencia satisfactoria y atractiva para el cliente que conduzca a una lealtad duradera. Las ofertas especiales y las promociones siempre han sido vitales para alcanzar este objetivo. Con herramientas avanzadas de visualización de datos y IA disponibles, planificar y ejecutar estas estrategias nunca ha sido más fácil.
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