Planifica con inteligencia, no con esfuerzo: Cómo la IA impulsa el éxito multicanal
Los modelos de IA predictiva pueden potenciar a los equipos de marketing en retail, optimizando sus campañas en múltiples canales y logrando un mayor ROI.
Las noticias actuales están llenas de titulares alarmantes sobre la inteligencia artificial (IA). Se habla de la competencia entre las grandes tecnológicas por liderar la generación de resúmenes automáticos, chatbots y contenido visual casi realista. Con cada novedad, el mercado bursátil reacciona
Tendemos a olvidar que la IA es simplemente una herramienta – una que puede beneficiar a cualquier negocio.
drásticamente, mientras muchos se preocupan por el futuro de sus empleos o empresas. Pero, a pesar del ruido mediático, solemos olvidar que la IA es simplemente una herramienta, una que puede aportar valor a cualquier negocio. En el caso del retail, las soluciones predictivas basadas en IA permiten a los directores de marketing y publicidad “planificar con inteligencia” en sus campañas multicanal, logrando un ROI superior al que obtendrían con la intuición sola.
La IA efectiva para planificar ofertas en campañas solo necesita los datos que los minoristas ya poseen.
Es importante recordar que la IA y el análisis predictivo no son conceptos nuevos. Llevan años ayudando a analizar datos históricos para prever tendencias futuras. Lo que ha cambiado es la precisión y el nivel de detalle que se puede obtener, gracias a los avances en machine learning (ML) y al volumen de datos disponibles para los equipos de
retail. Sin embargo, una IA efectiva para la planificación de campañas no necesita procesar todo Internet ni recopilar datos externos. La clave está en aprovechar la información que los retailers ya poseen.
Por ejemplo, los programas de fidelización recopilan grandes volúmenes de datos sobre hábitos de compra: qué productos se compran, con qué frecuencia y en qué cantidades. Un buen gestor de producto sabe, por experiencia, que un cliente que compra cereal probablemente también necesite leche. Pero en los datos hay miles de correlaciones como esta, imposibles de detectar manualmente.
Solo un sistema robusto, habilitado con IA, puede interpretar grandes volúmenes de datos con la rapidez necesaria para planificar una campaña eficaz.
Solo un sistema predictivo basado en IA puede procesar esa información de manera eficiente y en el tiempo necesario para ejecutar una campaña efectiva.
Convertir datos en ingresos
Para entender el impacto de la IA en retail, basta con pensar en los desafíos de los equipos de marketing y producción. Bajo la dirección de los responsables de marketing, estos equipos deben desarrollar múltiples campañas impresas y digitales con tiempos de entrega ajustados. En algunos casos, incluso deben crear versiones regionalizadas y personalizadas, lo que implica un aumento significativo en costos operativos.
El ahorro de costos es tan solo una parte de la ecuación. Asimismo, los datos de producto y de compra pueden convertirse en una valiosa fuente de ingresos adicionales.
Por supuesto, gran parte de este desafío se puede resolver adoptando un enfoque unificado de “fuente única de la verdad” para los datos de producto de un minorista. Por ejemplo, al aprovechar las herramientas de PIM, DAM y flujos de trabajo de LAGO de Comosoft, pueden optimizar sus campañas multicanal sin incurrir en costos laborales excesivos.
Sin embargo, el ahorro de costos es solo una parte de la ecuación. Los datos de producto y de compra de un minorista representan una fuente potencial de ingresos adicionales, pero esto solo se materializa si los equipos de marketing cuentan con las herramientas adecuadas para convertir esos datos en resultados tangibles.
Afortunadamente, la inteligencia artificial es la herramienta perfecta para lograr todo esto y más, siempre que se emplee de manera estratégica. En un caso de estudio reciente, un importante supermercado regional aprovechó con éxito las soluciones de Comosoft LAGO y las herramientas de IA de DecaSIM para planificar promociones
La IA permite a los planificadores de campañas predecir cómo responderán los clientes a las promociones, basándose en datos históricos y tendencias.
basándose en la estacionalidad, precios diferenciados y datos de productos y compras. Este enfoque de planificación impulsado por IA generó un aumento en las ventas semanales y un crecimiento del 8 % en el EBITDA.
Al utilizar la IA de esta forma, los responsables de campaña pueden predecir cómo responderán los clientes a las promociones basándose en datos históricos, tendencias y comportamientos. Además, pueden modelar las interacciones entre productos a nivel individual, analizar distintos puntos de precio y determinar qué promoción atraerá al mayor número de compradores.
IA: ¿Aliada o amenaza para los empleos en retail?
La respuesta es compleja, pero en la mayoría de los casos la IA no eliminará la necesidad de creatividad, criterio profesional ni pensamiento estratégico. De hecho, si los directores de marketing y publicidad en retail (y sus equipos) se liberan de la tarea repetitiva de revisar datos manualmente, podrán dedicar más tiempo a diseñar campañas de mayor calidad y eficacia. Esto, a su vez, les permite lanzar ofertas más atractivas con mayor frecuencia y en múltiples canales, incrementando su valor estratégico dentro de la empresa.
La tecnología siempre ha sido una bendición y una maldición al mismo tiempo. Nunca es un dilema de “una cosa o la otra”; más bien, se trata de “esto Y aquello”. El desafío radica en descubrir cómo la IA (o cualquier otra tecnología) puede aportar el máximo valor a un equipo, al mismo tiempo que se mitigan sus efectos negativos, generalmente temporales.
Saber qué impulsa a los clientes en retail es el “santo grial” de todo equipo de marketing. La IA puede ayudarles a adquirir ese conocimiento con mucha más rapidez.
Uno de los mayores retos para los equipos de marketing en retail es entender las necesidades y comportamientos cambiantes de sus clientes. Descifrar qué los motiva es, por así decirlo, el “santo grial”, y la IA puede ayudar a los mercadólogos con visión a obtener esos insights con mucha más rapidez. Con esa información, pueden utilizar herramientas como Comosoft LAGO para alinear sus
campañas con los objetivos de negocio, gestionar grandes volúmenes de activos promocionales y asegurarse de que utilizan las estrategias de producto y promoción más adecuadas.
Lejos de acabar con el equipo de marketing de un minorista, la IA puede liberarlo para que se convierta en una auténtica estrella.
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