{"id":4080,"date":"2025-02-17T15:14:56","date_gmt":"2025-02-17T21:14:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comosoft.us\/lat\/?p=4080"},"modified":"2025-02-21T15:15:51","modified_gmt":"2025-02-21T21:15:51","slug":"planifica-con-inteligencia-no-con-esfuerzo-como-la-ia-impulsa-el-exito-multicanal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comosoft.us\/lat\/blog\/planifica-con-inteligencia-no-con-esfuerzo-como-la-ia-impulsa-el-exito-multicanal\/","title":{"rendered":"Planifica con inteligencia, no con esfuerzo: C\u00f3mo la IA impulsa el \u00e9xito multicanal"},"content":{"rendered":"

Los modelos de IA predictiva pueden potenciar a los equipos de marketing en retail, optimizando sus campa\u00f1as en m\u00faltiples canales y logrando un mayor ROI.<\/strong><\/em><\/h2>\n<\/div>

Las noticias actuales est\u00e1n llenas de titulares alarmantes sobre la inteligencia artificial (IA). Se habla de la competencia entre las grandes tecnol\u00f3gicas por liderar la generaci\u00f3n de res\u00famenes autom\u00e1ticos, chatbots y contenido visual casi realista. Con cada novedad, el mercado burs\u00e1til reacciona<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Tendemos a olvidar que la IA es simplemente una herramienta – una que puede beneficiar a cualquier negocio.<\/em><\/span><\/h6>\n<\/div><\/div><\/div>

dr\u00e1sticamente, mientras muchos se preocupan por el futuro de sus empleos o empresas. Pero, a pesar del ruido medi\u00e1tico, solemos olvidar que la IA es simplemente una herramienta, una que puede aportar valor a cualquier negocio. En el caso del retail, las soluciones predictivas basadas en IA permiten a los directores de marketing y publicidad \u201cplanificar con inteligencia\u201d en sus campa\u00f1as multicanal, logrando un ROI superior al que obtendr\u00edan con la intuici\u00f3n sola.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

La IA efectiva para planificar ofertas en campa\u00f1as solo necesita los datos que los minoristas ya poseen.<\/span><\/em><\/h6>\n<\/div><\/div><\/div>

Es importante recordar que la IA y el an\u00e1lisis predictivo no son conceptos nuevos. Llevan a\u00f1os ayudando a analizar datos hist\u00f3ricos para prever tendencias futuras. Lo que ha cambiado es la precisi\u00f3n y el nivel de detalle que se puede obtener, gracias a los avances en machine learning (ML) y al volumen de datos disponibles para los equipos de<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

retail. Sin embargo, una IA efectiva para la planificaci\u00f3n de campa\u00f1as no necesita procesar todo Internet ni recopilar datos externos. La clave est\u00e1 en aprovechar la informaci\u00f3n que los retailers ya poseen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Por ejemplo, los programas de fidelizaci\u00f3n recopilan grandes vol\u00famenes de datos sobre h\u00e1bitos de compra: qu\u00e9 productos se compran, con qu\u00e9 frecuencia y en qu\u00e9 cantidades. Un buen gestor de producto sabe, por experiencia, que un cliente que compra cereal probablemente tambi\u00e9n necesite leche. Pero en los datos hay miles de correlaciones como esta, imposibles de detectar manualmente.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Solo un sistema robusto, habilitado con IA, puede interpretar grandes vol\u00famenes de datos con la rapidez necesaria para planificar una campa\u00f1a eficaz.<\/em><\/span><\/h6>\n<\/div><\/div><\/div>

Solo un sistema predictivo basado en IA puede procesar esa informaci\u00f3n de manera eficiente y en el tiempo necesario para ejecutar una campa\u00f1a efectiva.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Convertir datos en ingresos<\/span><\/em><\/h2>\n

Para entender el impacto de la IA en retail, basta con pensar en los desaf\u00edos de los equipos de marketing y producci\u00f3n. Bajo la direcci\u00f3n de los responsables de marketing, estos equipos deben desarrollar m\u00faltiples campa\u00f1as impresas y digitales con tiempos de entrega ajustados. En algunos casos, incluso deben crear versiones regionalizadas y personalizadas, lo que implica un aumento significativo en costos operativos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

El ahorro de costos es tan solo una parte de la ecuaci\u00f3n. Asimismo, los datos de producto y de compra pueden convertirse en una valiosa fuente de ingresos adicionales.<\/em><\/span><\/h6>\n<\/div><\/div><\/div>

Por supuesto, gran parte de este desaf\u00edo se puede resolver adoptando un enfoque unificado de \u201cfuente \u00fanica de la verdad<\/a>\u201d para los datos de producto de un minorista. Por ejemplo, al aprovechar las herramientas de PIM<\/a>, DAM<\/a> y flujos de trabajo<\/a> de LAGO de Comosoft, pueden optimizar sus campa\u00f1as multicanal sin incurrir en costos laborales excesivos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Sin embargo, el ahorro de costos es solo una parte de la ecuaci\u00f3n. Los datos de producto y de compra de un minorista representan una fuente potencial de ingresos adicionales, pero esto solo se materializa si los equipos de marketing cuentan con las herramientas adecuadas para convertir esos datos en resultados tangibles.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Afortunadamente, la inteligencia artificial es la herramienta perfecta para lograr todo esto y m\u00e1s, siempre que se emplee de manera estrat\u00e9gica. En un caso de estudio reciente<\/a>, un importante supermercado regional aprovech\u00f3 con \u00e9xito las soluciones de Comosoft LAGO y las herramientas de IA de DecaSIM para planificar promociones<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

La IA permite a los planificadores de campa\u00f1as predecir c\u00f3mo responder\u00e1n los clientes a las promociones, bas\u00e1ndose en datos hist\u00f3ricos y tendencias.<\/span><\/h6>\n<\/div><\/div><\/div>

bas\u00e1ndose en la estacionalidad, precios diferenciados y datos de productos y compras. Este enfoque de planificaci\u00f3n impulsado por IA gener\u00f3 un aumento en las ventas semanales y un crecimiento del 8 % en el EBITDA.<\/p>\n

Al utilizar la IA de esta forma, los responsables de campa\u00f1a pueden predecir c\u00f3mo responder\u00e1n los clientes a las promociones bas\u00e1ndose en datos hist\u00f3ricos, tendencias y comportamientos. Adem\u00e1s, pueden modelar las interacciones entre productos a nivel individual, analizar distintos puntos de precio y determinar qu\u00e9 promoci\u00f3n atraer\u00e1 al mayor n\u00famero de compradores.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

IA: \u00bfAliada o amenaza para los empleos en retail?<\/span><\/em><\/h2>\n<\/div>

La respuesta es compleja<\/a>, pero en la mayor\u00eda de los casos la IA no eliminar\u00e1 la necesidad de creatividad, criterio profesional ni pensamiento estrat\u00e9gico. De hecho, si los directores de marketing y publicidad en retail (y sus equipos) se liberan de la tarea repetitiva de revisar datos manualmente, podr\u00e1n dedicar m\u00e1s tiempo a dise\u00f1ar campa\u00f1as de mayor calidad y eficacia. Esto, a su vez, les permite lanzar ofertas m\u00e1s atractivas con mayor frecuencia y en m\u00faltiples canales, incrementando su valor estrat\u00e9gico dentro de la empresa.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda siempre ha sido una bendici\u00f3n y una maldici\u00f3n al mismo tiempo. Nunca es un dilema de \u201cuna cosa o la otra\u201d; m\u00e1s bien, se trata de \u201cesto Y aquello\u201d. El desaf\u00edo radica en descubrir c\u00f3mo la IA (o cualquier otra tecnolog\u00eda) puede aportar el m\u00e1ximo valor a un equipo, al mismo tiempo que se mitigan sus efectos negativos, generalmente temporales.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Saber qu\u00e9 impulsa a los clientes en retail es el \u201csanto grial\u201d de todo equipo de marketing. La IA puede ayudarles a adquirir ese conocimiento con mucha m\u00e1s rapidez.<\/em><\/span><\/h6>\n<\/div><\/div><\/div>

Uno de los mayores retos para los equipos de marketing en retail es entender las necesidades y comportamientos cambiantes de sus clientes. Descifrar qu\u00e9 los motiva es, por as\u00ed decirlo, el \u201csanto grial\u201d, y la IA puede ayudar a los mercad\u00f3logos con visi\u00f3n a obtener esos insights con mucha m\u00e1s rapidez. Con esa informaci\u00f3n, pueden utilizar herramientas como Comosoft LAGO para alinear sus<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

campa\u00f1as con los objetivos de negocio, gestionar grandes vol\u00famenes de activos promocionales y asegurarse de que utilizan las estrategias de producto y promoci\u00f3n m\u00e1s adecuadas.<\/p>\n

Lejos de acabar con el equipo de marketing de un minorista, la IA puede liberarlo para que se convierta en una aut\u00e9ntica estrella.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Descubre c\u00f3mo LAGO, potenciado por IA predictiva<\/a>, puede transformar el marketing multicanal en retail para atraer clientes, incrementar ventas y aumentar beneficios. O solicita una demostraci\u00f3n<\/a> para comprobarlo por ti mismo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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