{"id":3930,"date":"2024-09-23T15:25:24","date_gmt":"2024-09-23T20:25:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comosoft.us\/lat\/?p=3930"},"modified":"2024-10-22T13:19:02","modified_gmt":"2024-10-22T18:19:02","slug":"planificacion-conjunta-para-minoristas-antes-y-ahora","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comosoft.us\/lat\/blog\/planificacion-conjunta-para-minoristas-antes-y-ahora\/","title":{"rendered":"Planificaci\u00f3n Conjunta para Minoristas: Antes y Ahora"},"content":{"rendered":"

Hist\u00f3ricamente, la planificaci\u00f3n conjunta de negocios requer\u00eda inversiones significativas en investigaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n. Sin embargo, las estrategias inteligentes de manejo de datos y la inteligencia artificial (IA) est\u00e1n revolucionando esta ecuaci\u00f3n de manera definitiva.<\/h2>\n

Los Minoristas y fabricantes son socios naturales, ya que ambos buscan entender qu\u00e9 productos compran los clientes y por qu\u00e9. Adem\u00e1s, comparten el objetivo de aprovechar estos comportamientos de compra para impulsar tanto sus ventas como su rentabilidad. Tambi\u00e9n les interesa afinar los mensajes de sus productos para optimizar sus campa\u00f1as de marketing y publicidad. Aunque cuentan con grandes vol\u00famenes de datos, la coordinaci\u00f3n de objetivos puede volverse complicada debido a la magnitud de los detalles que deben gestionarse.<\/p>\n

El Joint Business Planning (JBP) ha sido hist\u00f3ricamente un proceso guiado por consultoras y firmas de investigaci\u00f3n, lo que conlleva costos elevados. Una vez que ambas partes identifican oportunidades y estrategias comunes, el siguiente paso es crear un plan de negocios. Este documento se\u00f1ala categor\u00edas de productos con potencial, asignando a los equipos de marketing y comercializaci\u00f3n del minorista la tarea de promocionarlos.<\/p>\n

El proceso es caro y laborioso. Gigantes Minoristas como Walmart y Procter & Gamble han podido implementar proyectos exhaustivos de JBP, como el exitoso caso<\/a> de Febreze. No obstante, para la mayor\u00eda de los minoristas, a pesar del acceso a grandes cantidades de datos, este nivel de planificaci\u00f3n detallada era, hasta hace poco, inalcanzable.<\/p>\n

Datos: El Ingrediente Secreto<\/h3>\n

Hoy en d\u00eda, todos los minoristas, grandes o peque\u00f1os, gestionan cantidades masivas de datos. Las empresas almacenan la informaci\u00f3n proporcionada por los fabricantes sobre miles o millones de productos en sus sistemas de gesti\u00f3n de informaci\u00f3n de productos (PIM<\/a>). Adem\u00e1s, cuentan con sistemas de gesti\u00f3n de activos digitales (DAM<\/a>) para organizar im\u00e1genes, videos, rese\u00f1as de clientes y descripciones promocionales. Los datos relacionados con precios, inventarios e historiales de ventas tambi\u00e9n se encuentran alojados en diversos repositorios. Pero la verdadera cuesti\u00f3n es: \u00bfc\u00f3mo utilizar todos esos datos de manera efectiva?<\/p>\n

Aunque disponen de una vasta cantidad de datos, los directores de marketing y publicidad han tenido dificultades para identificar con precisi\u00f3n qu\u00e9 productos tienen m\u00e1s posibilidades de \u00e9xito en el mercado. Los instintos pueden ser buenos, pero los resultados no siempre lo son, debido a la complejidad de las variables. La revisi\u00f3n manual de datos hist\u00f3ricos era el \u00fanico recurso para planificaciones conjuntas.<\/p>\n

El primer paso para optimizar este proceso es consolidar todos esos datos en una “fuente \u00fanica de verdad”. Con un enfoque integrado, como LAGO de Comosoft<\/a>, los minoristas pueden automatizar diversas tareas de producci\u00f3n de marketing y publicidad, gestionando campa\u00f1as complejas a nivel regional. Sin embargo, el verdadero potencial para los equipos de marketing no termina ah\u00ed.<\/p>\n

Preparaci\u00f3n de Datos e Inteligencia Artificial<\/h3>\n

La irrupci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) ha captado el inter\u00e9s de los minoristas, especialmente en cuanto a la explotaci\u00f3n m\u00e1s eficiente de sus datos de productos. Sin embargo, para aprovechar al m\u00e1ximo esta tecnolog\u00eda, los datos deben estar f\u00e1cilmente accesibles para los equipos de marketing y publicidad. Adem\u00e1s de ser seguros, los datos deben ser consistentes y estar bien interrelacionados, lo que es posible con sistemas de planificaci\u00f3n y producci\u00f3n integrados<\/a> como LAGO.<\/p>\n

Con una base de datos consolidada, la IA puede ofrecer informaci\u00f3n valiosa y procesable a partir de datos estructurados y no estructurados. La IA es capaz de identificar patrones en \u00e1reas clave como:<\/p>\n