{"id":3898,"date":"2024-07-17T12:00:49","date_gmt":"2024-07-17T17:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comosoft.us\/lat\/?p=3898"},"modified":"2024-07-17T21:13:46","modified_gmt":"2024-07-18T02:13:46","slug":"3-formas-de-mejorar-la-experiencia-del-cliente-con-ofertas-atractivas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comosoft.us\/lat\/blog\/3-formas-de-mejorar-la-experiencia-del-cliente-con-ofertas-atractivas\/","title":{"rendered":"3 Formas de Mejorar la Experiencia del Cliente con Ofertas Atractivas"},"content":{"rendered":"

Las ofertas y promociones son elementos clave para impulsar las ventas minoristas, especialmente entre los millennials. Existen nuevas formas de reducir la incertidumbre en la planificaci\u00f3n de ofertas.<\/b><\/p>\n

\u00a0 <\/span>A los consumidores les fascinan las ofertas especiales. Representan una v\u00e1lvula de escape financiera en tiempos de incertidumbre econ\u00f3mica, pero sus beneficios van m\u00e1s all\u00e1 del ahorro y los presupuestos. Seg\u00fan un estudio de 2015<\/span><\/a>, recibir un cup\u00f3n en l\u00ednea provoca la misma respuesta neuroqu\u00edmica que una interacci\u00f3n social positiva.<\/p>\n

Los efectos positivos no se limitan a esto. Las ofertas especiales ejercen una influencia significativa en el comportamiento del consumidor al mejorar la satisfacci\u00f3n, fortalecer conexiones m\u00e1s profundas y aumentar los beneficios. Seg\u00fan una encuesta en el 2018<\/span><\/a> de RetailMeNot, cuatro de cada cinco encuestados consideran encontrar una buena oferta como parte integral de su proceso de compra, mientras que un impresionante noventa y tres por ciento afirm\u00f3 que repetir\u00eda una compra con un minorista que ofrece buenos descuentos.<\/p>\n

La importancia de las ofertas crece al considerar la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de consumidores: los millennials. En la misma encuesta, siete de cada diez encuestados de dieciocho a treinta y cuatro a\u00f1os mencionaron que no pueden concluir una compra sin buscar previamente una oferta o descuento. Ocho de cada nueve dijeron que encontrar una oferta para una marca o minorista desconocidos los motivar\u00eda a realizar una compra inicial.<\/p>\n

Desaf\u00edos con los Datos <\/i><\/b><\/p>\n

Si las ofertas y promociones son tan cruciales, \u00bfpor qu\u00e9 los directores de marketing y los planificadores de productos necesitan ayuda para implementarlas correctamente? La respuesta radica en la abrumadora cantidad de datos disponibles hoy en d\u00eda. La magnitud de los datos de productos y compras hace pr\u00e1cticamente imposible planificar manualmente la oferta ideal.<\/p>\n

Tomemos los datos de productos como ejemplo. Para cada uno de los miles de productos que maneja un minorista, existen cientos, sino miles, de puntos de datos individuales, desde informaci\u00f3n de productos almacenada en un PIM<\/span><\/a> hasta im\u00e1genes y otros activos en un DAM<\/span><\/a>, y sistemas adicionales para precios e inventarios.<\/p>\n

Aunque idealmente todas estas fuentes de datos estar\u00edan altamente estructuradas e interconectadas, incluso con datos bien organizados, encontrar la oferta perfecta entre millones de puntos de datos sigue siendo un desaf\u00edo similar a buscar una aguja en un pajar. En tales casos, a menudo la \u00fanica opci\u00f3n es confiar en el juicio intuitivo.<\/p>\n

El otro lado del problema de los datos involucra el comportamiento de compra de los clientes. Parte de este comportamiento est\u00e1 estructurado, especialmente si las compras se realizan a trav\u00e9s de programas de fidelizaci\u00f3n, pero una gran parte es no estructurada, como comentarios de clientes y rese\u00f1as de productos. Esto presenta un nuevo desaf\u00edo, ya que gran parte de estos datos proviene de dispositivos inteligentes, canales para campa\u00f1as de marketing y ofertas especiales. A menudo, los directores de publicidad y marketing no tienen el tiempo o los recursos para crear ofertas personalizadas y espec\u00edficas para cada individuo.<\/p>\n

Paso 1: Solucionar el Atasco de Datos<\/i><\/b><\/p>\n

La primera medida para abordar los problemas con PIM\/DAM es asegurar la consistencia de datos en todas las operaciones de marketing de un minorista. Esto resulta ser un desaf\u00edo considerable, dado que muchos datos provienen de fabricantes que pueden tener diferentes etiquetas para los campos de datos o incluso informaci\u00f3n faltante. Afortunadamente, plataformas como LAGO<\/span><\/a> (junto con nuestros servicios de gesti\u00f3n de bases de datos<\/span><\/a>) pueden ayudar a los minoristas a establecer una “fuente \u00fanica de verdad” en todas sus fuentes de datos.<\/p>\n

Una vez que los datos de productos y activos est\u00e1n integrados, el minorista puede garantizar que cada elemento de su campa\u00f1a promocional sea coherente y libre de errores en todos los canales de medios. Esto es crucial no solo para los cat\u00e1logos impresos<\/span><\/a>, donde a menudo se requieren m\u00faltiples versiones<\/span><\/a> para cumplir con necesidades geogr\u00e1ficas o demogr\u00e1ficas espec\u00edficas, sino tambi\u00e9n para los diversos canales de publicaci\u00f3n digital<\/span><\/a>. Sin una plataforma de marketing multicanal consistente, la creaci\u00f3n de ofertas precisas puede consumir mucho tiempo.<\/p>\n

Paso 2: Crear Experiencias Personalizadas <\/i><\/b><\/p>\n

El crecimiento de los sistemas de comercio electr\u00f3nico y m\u00f3viles presenta tanto desaf\u00edos como oportunidades para los minoristas. Los dispositivos m\u00f3viles han emergido como canales bidireccionales poderosos para descubrir, comprar y discutir productos, ya sea desde casa o en la tienda. Cuando se utilizan de manera estrat\u00e9gica y respetando la privacidad del cliente, los datos generados pueden emplearse para crear mensajes personalizados, ofrecer recomendaciones y proporcionar precios y promociones especiales sobre productos adquiridos con regularidad.<\/p>\n

Los datos del cliente son invaluables para establecer comunicaciones personalizadas uno a uno o mediante “marketing directo individualizado<\/span><\/a>“. Este sistema combina comportamientos y preferencias conocidos con datos e im\u00e1genes de productos relevantes, proporcionando salidas consistentes y sin errores a trav\u00e9s de canales impresos y digitales. Con el tiempo, los mensajes personalizados y cualquier oferta especial o promoci\u00f3n adaptada al cliente pueden perfeccionarse bas\u00e1ndose en las compras posteriores.<\/p>\n

Paso 3: Aprovechar los Datos a Tu Favor<\/p>\n

Hist\u00f3ricamente, la planificaci\u00f3n de ofertas especiales ha dependido en gran medida de la intuici\u00f3n y la suerte. Sin embargo, incluso cuando los planificadores de mercanc\u00edas son expertos en crear ofertas atractivas, el tiempo disponible para planificar estas ofertas en m\u00faltiples canales y con una variedad tan amplia de productos es limitado.<\/p>\n

Afortunadamente, el volumen creciente de datos disponibles, gestionados de manera efectiva, puede convertirse en la soluci\u00f3n. El flujo de trabajo colaborativo de Comosoft permite a los planificadores de campa\u00f1as, creativos y tomadores de decisiones colaborar utilizando una plataforma virtual para visualizar p\u00e1ginas y seleccionar productos \u00f3ptimos para destacar en las ofertas especiales de la campa\u00f1a. Los datos integrados de PIM y DAM respaldan este proceso, facilitando la toma de decisiones basada en precios, m\u00e1rgenes, inventarios y otros factores cr\u00edticos. Los resultados se transfieren autom\u00e1ticamente a departamentos de dise\u00f1o y producci\u00f3n para su ejecuci\u00f3n en canales impresos y digitales. Y esto es solo el comienzo.<\/p>\n

La inteligencia artificial (IA) puede utilizar cualquier tipo de datos para entrenar sistemas en la identificaci\u00f3n de patrones significativos y en la recomendaci\u00f3n de acciones, ya sea bajo la supervisi\u00f3n humana o de manera aut\u00f3noma. En un caso de estudio<\/span><\/a> reciente, la IA planific\u00f3 y optimiz\u00f3 con \u00e9xito las promociones minoristas. Utilizando datos de entrenamiento de LAGO de Comosoft y una herramienta de IA de DecaSIM, una cadena de supermercados aument\u00f3 la participaci\u00f3n del cliente en sus campa\u00f1as publicitarias, incrementando las ventas y los ingresos en aproximadamente un ocho por ciento. La herramienta de IA detect\u00f3 patrones de compra significativos y, al retroalimentar estas conclusiones en LAGO, identific\u00f3 productos relacionados para destacar en promociones especiales durante la campa\u00f1a.<\/p>\n

Ya no es necesario depender de la suerte al planificar ofertas y mercanc\u00edas. Al analizar los comportamientos de compra generales y regionales, as\u00ed como la respuesta a ofertas anteriores, los modelos de IA pueden guiar a los profesionales del marketing minorista a trav\u00e9s del mar de datos hacia estrategias confiables para planificar ofertas efectivas y fomentar la lealtad del cliente.<\/p>\n

* * * *<\/p>\n

El principal objetivo para los directores de publicidad y marketing minorista sigue siendo el mismo que hace d\u00e9cadas: crear una experiencia satisfactoria y atractiva para el cliente que conduzca a una lealtad duradera. Las ofertas especiales y las promociones siempre han sido vitales para alcanzar este objetivo. Con herramientas avanzadas de visualizaci\u00f3n de datos y IA disponibles, planificar y ejecutar estas estrategias nunca ha sido m\u00e1s f\u00e1cil.<\/p>\n

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